ScholarOS 연구 워크플로 도구 INTOPIA
RESEARCH WORKFLOW TOOLKIT · v2026

ScholarOS 연구의 전 과정을 한 흐름으로 잇습니다.

ScholarOS는 도구를 브랜드 인기순이 아니라 연구 단계에 맞춰 묶습니다. 질문 설정부터 문헌 탐색·읽기·분석·집필·공개까지, 필요한 도구와 루틴을 한곳에서 찾을 수 있습니다.

10
라이프사이클 단계
0
큐레이션 도구
6
추천 스택
4주
셋업 가이드
01 · LIFECYCLE

연구 라이프사이클 지도

한 편의 논문은 10개의 작은 작업장(workshop)을 통과합니다. 단계마다 목표·산출물·대표 도구가 다릅니다.

02 · DIRECTORY

도구 디렉터리

카테고리·수준·비용·용도로 필터링하세요. 모든 카드는 공식 사이트로 새 탭에서 연결됩니다.

단계
비용
수준
용도
03 · STACKS

추천 연구 스택

분야와 협업 형태에 따라 고르세요. 선택한 스택의 도구는 위 디렉터리에서 강조 표시됩니다.

04 · ONBOARDING

4주 셋업 가이드

매주 한 작업장씩, 4주 안에 자신만의 ScholarOS를 가동합니다.

05 · DAILY

하루 연구 루틴

일정에 맞춘 30 / 60 / 120분 모드. 매일 작은 인용 한 줄을 남기는 것이 누적의 핵심.

06 · PRINCIPLES

도구 선택 원칙

유행이 아니라 10년 뒤에도 사용할 수 있는 기준으로 고르세요.

07 · TEMPLATE

연구 노트 · 프로젝트 체크리스트

아래 필드를 채우면 Markdown이 즉시 생성됩니다. 저장은 하지 않으며, 클립보드 복사 또는 .md 다운로드만 지원합니다.

프로젝트 체크리스트

    
08 · CAUTION

AI 도구는 가속 도구이지, 검증 도구가 아닙니다.

  • 최종 주장은 1차 자료로 직접 확인하세요. Elicit·Consensus·Scite의 추출 결과는 출발점일 뿐입니다.
  • LLM 요약·번역·코드는 출처와 버전을 메모하세요. 같은 모델·같은 프롬프트도 시점에 따라 다른 답을 줍니다.
  • p-value·효과크기·코드 결과는 두 개 이상의 독립 도구로 교차 확인합니다.
  • 저작권·환자정보·미공개 데이터를 외부 LLM 콘솔에 그대로 붙여넣지 않습니다. 로컬 모델 또는 익명화가 원칙.
  • AI가 만든 문장은 자기 손으로 다시 쓰는 것이 가장 빠른 표절·환각 방지입니다.